8 bases de données NoSQL les plus populaires

Les développeurs et les entreprises ont besoin d’un stockage et d’une récupération de données massifs pour des tâches réussies et la gestion de quantités massives de données structurées et non structurées. À cette fin, les développeurs ont passé des décennies à exploiter SQL en reliant plusieurs tables pour stocker des informations.

Maintenant que les bases de données NoSQL gagnent en popularité (en unifiant le stockage des données dans de grandes tables uniques, en rendant la base de données plus plate et en augmentant la diversité dans une seule table), les développeurs sont plus agiles et efficaces. Ces plates-formes ont une longueur d’avance sur les bases de données relationnelles en termes de performances et d’évolutivité.

Consultez cette liste des 8 meilleures bases de données NoSQL open source avec des fonctionnalités uniques qui sont populaires parmi les grandes entreprises technologiques !

Redis

Cette base de données open source est souvent surnommée la base de données “la plus appréciée au monde” pour ses performances et son évolutivité extrêmes. Redis est écrit sur ANSI C mais peut être utilisé sur toutes les plates-formes et tous les langages de programmation. Il fonctionne sur une structure d’ensemble de données en mémoire, qui prend en charge une implémentation rapide à l’aide du système de fork et de la sauvegarde sur la RAM.

Une caractéristique importante de Redis est qu’il peut traiter plus de 250 millions de clés en une seule fois, offrant des performances de premier ordre. Les seuls inconvénients sont qu’il nécessite une connaissance de « Lau » dans les procédures stockées et que l’ensemble de données doit se chevaucher avec la mémoire.

MongoDB

Considérée comme l’une des bases de données NoSQL les plus populaires, MongoDB est une base de données multiplateforme axée sur les documents. Une base de données facilement accessible et extrêmement évolutive qui est disponible sur C++ et peut également servir de langage de requête.

MongoDB stocke les informations dans des documents de type JSON, ce qui les rend plus puissants et efficaces que les bases de données en lignes et en colonnes. Il fournit également une sécurité renforcée pour les clients tels que SSL, les pare-feu et le cryptage et comprend également plusieurs méthodes telles que la recherche de texte, la recherche géographique et la recherche de graphiques.

Lis OBJECTIFInterview exclusive de l’équipe de MongoDB ici.

Apache Cassandre

Reconnu comme tolérant aux pannes sur le matériel de base et l’infrastructure cloud, Apache Cassandra est une base de données hautes performances qui peut répliquer automatiquement les données sur plusieurs nœuds et gérer les remplacements de nœuds défaillants. Là où il en est, c’est que tous les nœuds sont des pairs et n’ont pas d’architecture dominante, boss-worker.

Le code est écrit en Java plus CQL ; Cassandra Query Language, qui est similaire à la création SQL, est l’une des bases de données les plus utilisées avec des entreprises comme Facebook, Netflix, Twitter, Cisco et autres.

DynamoDB

Développé par Amazon, DynamoDB s’exécute sur un modèle de base de données non relationnelle permettant des graphiques, des documents et des données en colonnes dans le système. Il dispose de capacités de sauvegarde à la demande sur le cloud et de récupération instantanée pour les tables DynamoDB. Chacune des requêtes est exécutée par une clé primaire. Cette clé est choisie par l’utilisateur pour identifier chaque élément unique.

Il gère et met également à l’échelle les bases de données distribuées. Alors que les tables de sauvegarde sont payantes et avec une taille de données limitée, DynamoDB est facile à configurer et le rend donc idéal pour de nombreuses applications d’entreprise.

RavenDB

Conçu spécifiquement pour .NET, RavenDB est une base de données NoSQL offrant également les avantages d’une base de données relationnelle. Il fournit une intégrité complète des données transactionnelles (ACID) lui permettant d’être intégré aux bases de données SQL existantes pour une fonctionnalité inter-base de données. Étant hautement évolutif, RavenDB peut également créer de nouveaux nœuds lorsque le trafic de données augmente.

Une fonctionnalité intéressante est qu’il peut être installé sur des services cloud déjà disponibles tels qu’AWS, Azure, Google Cloud et autres.

OrientDB

Ecrit en Java, OrientDB est une base de données hautement évolutive qui allie la flexibilité des documents à la puissance des graphes pour une base de données opérationnelle performante. Avec un encombrement très réduit, l’accent est mis sur la sécurité et la fiabilité.

La base de données peut être interrogée pour obtenir les données à l’aide d’une interface de console de terminal permettant ainsi des opérations de lecture et d’écriture rapides. Vous pouvez également visualiser et interagir avec vos données à l’aide de l’éditeur de graphiques.

Riak

Créé à l’aide de plusieurs clusters pour garantir l’absence de perte de données lors d’une panne matérielle, Riak est une base de données NoSQL distribuée hautement résiliente pour exécuter les opérations de lecture et d’écriture en douceur. Il suit les données utilisateur, copie les données à divers endroits, stocke les données connectées, etc., pour résoudre de nombreux défis liés à la gestion du Big Data à l’aide de la spécification clé/valeur.

Riak est également intégré à Apache Spark pour une analyse en temps réel de Spark et inclut des fonctionnalités telles que l’évolutivité, la simplicité opérationnelle, la prise en charge de requêtes complexes, la résilience, etc.

Base de données Oracle NoSQL

Oracle NoSQL DB est un nouveau développement d’Oracle suite à leur longue base de données relationnelle. Ce service cloud permet aux développeurs de créer facilement des applications à l’aide de modèles de base de données en colonnes, de documents et de clé-valeur. Il offre également une détection simultanée des fraudes en temps réel pendant le traitement des transactions.

Oracle NoSQL DB prend également en charge plusieurs joueurs simultanés avec un temps de réponse à un chiffre en millisecondes. Les données sont automatiquement corrigées et mises à jour sans interrompre la base de données pour la sécurité et la confidentialité des clients.

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