Accélération de la mise en œuvre de l’IA dans une usine de traitement des métaux

Chin Fong Machine Industrial est l’un des cinq premiers opérateurs de l’industrie mondiale des machines d’estampage et de forgeage, avec plus de 70 ans d’expérience. C’est également le plus grand fabricant professionnel de poinçons mécaniques à Taiwan. Elle est spécialisée dans la fabrication de divers types de machines, fournissant des solutions complètes d’emboutissage et de formage pour les lignes de production d’emboutissage de tôles automobiles, de tôles d’acier au silicium pour moteurs et de châssis d’ordinateurs.

En tant que pionnier de l’industrie, Chin Fong Machine Industrial a, depuis 2015, créé une opération d’usine intelligente. Récemment, l’entreprise a commencé à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour mettre en œuvre une production allégée et développer des équipements intelligents – et cette exigence a conduit à une collaboration fructueuse avec ASUS IoT.

Le défi : Accélérer les inspections visuelles de composants complexes

L’industrie 4.0 est une expression à la mode, mais elle n’est pas sans substance. Dans le domaine de la fabrication, cela signifie combiner l’Internet des objets (IoT), les usines numériques, les services cloud et les communications pour créer un système numérique-physique « intelligent » – introduisant l’intelligence dans le processus de production et modifiant la pensée commerciale du processus de fabrication traditionnel.

Les technologies IoT permettent aux machines de communiquer avec d’autres machines et avec les personnes, transformant les méthodes de production traditionnelles en modèles commerciaux hautement personnalisés, intelligents et orientés services. Il offre également la possibilité de fabriquer rapidement une petite quantité de produits et de répondre à des marchés en évolution rapide, afin d’améliorer la compétitivité et la rentabilité des entreprises.

Traditionnellement, la détection de défauts sur les lignes de production de machines à presser a exigé des inspections visuelles manuelles. Cependant, les inspecteurs humains manquent d’efficacité et de précision, en particulier pour les pièces métalliques. Ces composants sont particulièrement difficiles en raison de leur réflectivité, ce qui signifie que les pièces doivent souvent être retournées ou tournées plusieurs fois. Il est crucial de comprendre les caractéristiques de surface de l’optique et des composants pour obtenir des données précises sur les défauts.

De plus, les types de moules métalliques varient, ce qui complique davantage les inspections humaines. C’est pour cette raison que l’inspection optique automatique, ou AOI, est de plus en plus mise en œuvre sur le terrain – et c’est pourquoi Chin Fong Machine Industrial s’est tourné vers ASUS IoT.

La solution: Un système d’inspection visuelle alimenté par l’IA d’ASUS IoT

ASUS IoT AISVision est une boîte à outils logicielle facile à utiliser pour les applications de vision alimentées par l’IA, particulièrement adaptée à la surveillance des processus d’emboutissage de métal et d’injection de plastique, ainsi qu’à l’assemblage de composants électroniques. Les modèles de formation alimentés par l’IA signifient qu’il peut être rapidement adapté à presque toutes les exigences d’inspection visuelle, permettant de détecter avec précision et efficacité un large éventail de défauts, y compris les rayures, les écrasements, la saleté et plus encore. Il est même capable de distinguer les défauts cachés dans les cercles concentriques et les parties métalliques capillaires.

Grâce à ces fonctionnalités avancées, AISVision optimise les processus de production et offre des performances supérieures en matière de détection d’anomalies, réduisant considérablement le calendrier de formation des modèles de quelques heures à quelques minutes et répondant aux exigences de modélisation et de mise en œuvre rapides en usine. De plus, AISVision prend en charge le framework Intel OpenVino pour l’inférence sans accélérateurs GPU supplémentaires, ce qui réduit l’investissement matériel.

AISVision propose une modélisation rapide sans code, avec une architecture de formation qui comprend des modes d’apprentissage supervisés et non supervisés. Ainsi, seul un petit nombre d’échantillons est nécessaire pour créer un modèle précis.

ASUS IoT a développé une technologie exclusive d’inspection visuelle alimentée par l’IA qui exploite quatre fonctions. Celles-ci incluent la classification multi-objets, la détection précise des défauts, l’identification rapide des objets et la détection rapide des anomalies de modélisation, et fournissent des capacités de détection à haute vitesse et haute précision. Diverses fonctions de filtrage de données peuvent être exécutées pour vérifier l’état de la formation pour différents scénarios, et le rapport de vérification du modèle est également organisé et exporté au format HTML pour la formation d’autres modèles. Le mécanisme de recyclage unique garantit la confidentialité des données et une puissante prise en charge d’API est intégrée, y compris C, C++ et C#, ce qui rend l’intégration du programme plus rapide et plus facile.

Le résultat: Vitesse, efficacité et précision considérablement améliorées sur la ligne de production

Chin Fong Machine Industrial a mis en œuvre plusieurs solutions ASUS IoT AISVision, en installant les caméras et l’éclairage nécessaires sur ses lignes de production. Une fois l’emboutissage des pièces terminé, la capture d’image et l’inspection sont effectuées immédiatement, les objets défectueux étant identifiés avec de nouveaux niveaux de vitesse et de précision. La précision de détection a éliminé à la fois la faillibilité humaine et le problème de fatigue.

Par rapport aux projets traditionnels basés sur l’IA, AISVision permet d’économiser jusqu’à 80 % du temps de développement de projet, contribuant ainsi à la transformation numérique de l’usine intelligente du futur.

En partie grâce à sa coopération avec ASUS IoT, Chin Fong Machine est passé d’un fabricant d’équipements à un intégrateur de systèmes (SI), fournissant un service d’inspection à guichet unique pour aider les entreprises clientes à augmenter à la fois leurs bénéfices et leurs avantages concurrentiels. Nous continuons à travailler ensemble pour utiliser les technologies de visualisation numérique afin de créer un écosystème de nouvelle génération pour l’industrie de la transformation des métaux.

« Ces dernières années, nous nous sommes concentrés sur les applications de l’industrie de l’emboutissage, et nous avons mis en œuvre des technologies basées sur l’IdO et l’IA comme cadre pour intégrer les opérations d’emboutissage et de forgeage et les problèmes de gestion. Nous sommes impatients de travailler davantage avec ASUS IoT pour créer une grande valeur pour nos clients via des services complémentaires et des logiciels d’application », a déclaré Sheng-Ming Tseng, directeur général de Chin Fong Machine Industrial.

L’équipe ASUS IoT estime que la vision artificielle basée sur l’IA et l’informatique de pointe sont au cœur de la fabrication intelligente. Nous fournissons aux clients une optimisation des processus, une réduction des coûts, une amélioration de la qualité et de l’efficacité des processus, afin que les entreprises puissent augmenter leurs revenus et créer de nouveaux modèles commerciaux. Grâce à une puissante technologie d’IA, nous proposons à nos clients des solutions intelligentes, accélérons le traitement d’énormes données, renforçons la chaîne d’approvisionnement et établissons une nouvelle référence pour la fabrication basée sur l’IA.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *