Anaconda dévoile de nouveaux cahiers de codage et un portail de formation

(CG_dmitriy/Shutterstock)

La plate-forme de science des données Anaconda a annoncé une nouvelle suite de produits pour sa communauté en ligne Nucleus, y compris un nouveau bloc-notes de données et un portail de formation.

Anaconda Notebooks est une instance JupyterLab hébergée dans le cloud et basée sur un navigateur qui fournit un environnement Anaconda prêt à coder partout où il y a une connexion Internet. Les fonctionnalités incluent 5 Go de stockage persistant, des extensions personnalisées et l’accès à une bibliothèque avec des exemples de projets et des blocs-notes.

La société a également annoncé un portail de formation à la demande, Anaconda Learning, où elle indique que les utilisateurs peuvent accéder à des experts qui décomposeront des concepts complexes de science des données en instructions fondamentales et en défis de micro-codage. Les cours modulaires sont à votre rythme et peuvent être utilisés avec les ordinateurs portables Anaconda.

Anaconda Notebooks permet à n’importe qui, n’importe où, de commencer son voyage en science des données, selon la société. Source : Anaconda

Les nouveaux produits sont lancés pour les membres d’Anaconda Nucleus, une communauté en ligne axée sur la formation continue et le partage de ressources pour les utilisateurs de Python.

“Alors que nous continuons à fournir à des millions de personnes un accès à des milliers de packages de science des données, d’IA et d’apprentissage automatique, nous nous sommes demandé :” Comment pouvons-nous étendre davantage l’accès à la littératie des données et à l’informatique numérique ?” Que pouvons-nous faire pour réduire davantage la barrière à l’entrée ? » a demandé Anna Ng, responsable du marketing produit d’Anaconda, dans un blog. « Anaconda prépare la réponse à cette question depuis un certain temps. Depuis le lancement de notre communauté en ligne, Anaconda Nucleus, nous avons vu des termes de recherche tels que « Jupyter » et « tutoriel Python » inonder la plate-forme alors que des milliers d’utilisateurs cherchent à démarrer. Enfin, le jour est venu.

Les exemples de cours Anaconda Learning comprennent un cours d’introduction, “Get Started with Anaconda”, qui promet à la fin que les étudiants comprendront les concepts et outils de base de la science des données, comment les différentes parties de la pile technologique fonctionnent ensemble, cinq packages Python courants et leurs utilisations, comment pour installer Anaconda, et comment ouvrir et travailler avec un notebook Jupyter ou un IDE, entre autres concepts.

Un autre cours, “Introduction à la programmation Python”, a été conçu pour enseigner rapidement aux utilisateurs les bases de Python. Les étudiants apprendront à lire et à écrire du code, à choisir et à utiliser des structures de données, à reconnaître et à résoudre les erreurs, selon le site Web. Anaconda dit que l’étudiant idéal pour cela serait quelqu’un qui veut apprendre à coder, devenir un développeur backend ou un scientifique des données, ou un développeur ayant de l’expérience dans un autre langage de programmation qui cherche à se diversifier.

Anaconda affirme que son nouveau portail de formation permet aux étudiants de coder côte à côte avec des experts comme Sophia Yang. Source : Anaconda

La plate-forme propose également des sujets plus avancés : “Pour ceux qui sont prêts à plonger un peu plus profondément, accédez à nos cours adaptés aux débutants sur des sujets plus avancés et apprenez de Sophia Yang, Senior Data Scientist résidente d’Anaconda, alors qu’elle explique comment aborder, comprendre , et tirez des enseignements de son cours “Introduction à la visualisation de données avec Python”. Ou rejoignez Thomas Nield, fondateur du Nield Consulting Group et instructeur à l’Université de Californie du Sud, dans son cours complet “Introduction à l’apprentissage automatique””, a déclaré Ng.

La société prévoit d’ajouter périodiquement plus de cours et affirme que toutes les méthodes de science des données enseignées via sa plate-forme sont vérifiées, approuvées et testées au combat par Anaconda.

Les nouveaux produits complètent une année chargée pour Anaconda. La plate-forme a dépassé le cap des 30 millions d’utilisateurs dans le monde et son langage Python a été nommé le langage de programmation le plus populaire au monde dans l’indice TIOBE pendant deux années consécutives, après avoir évincé C et Java de la première place pour la première fois en 20 ans en 2021.

La société a également récemment acquis PythonAnywhere, un environnement de développement Python basé sur le Web, dans la foulée de la sortie de PyScript, un framework open source permettant d’intégrer des applications Python dans une page Web qui s’exécute dans un navigateur. Ces solutions visent à ajouter de la flexibilité et de l’accessibilité au codage avec Python en permettant aux utilisateurs de coder sur le bureau ou le cloud tout en permettant le développement front-end et back-end.

Alors que la création de talents en science des données continue d’être une priorité pour Anaconda, il semble que le moment soit opportun pour l’environnement actuel des talents. Le mois dernier, la société a publié son «rapport sur l’état de la science des données 2022» qui a révélé que 90% des répondants professionnels ont déclaré que leurs organisations étaient préoccupées par la pénurie de talents, 64% confiant qu’ils étaient plus préoccupés par le recrutement et la rétention de talents techniques. En outre, selon 56 % des personnes interrogées, un important obstacle à l’adoption réussie par les entreprises d’initiatives de science des données est le réservoir insuffisant de talents dans le domaine brûlant.

“Avec les scientifiques des données continuellement cités comme l’une des meilleures carrières aux États-Unis, le bassin de talents est sûr de rattraper la demande”, a déclaré Jessica Reeves, vice-présidente principale des opérations chez Anaconda, dans un communiqué le mois dernier. “Les solutions qui se sont avérées efficaces pour aider à combler cet écart comprennent le perfectionnement des effectifs existants et la possibilité de meilleures options de travail à distance. Les organisations devraient renforcer les outils et les ressources disponibles pour l’apprentissage continu, et les établissements universitaires devraient combler les lacunes en matière de compétences des étudiants et les transformer en atouts alors qu’ils se préparent à entrer sur le marché du travail.

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