Guide étape par étape pour devenir un expert en intelligence artificielle (IA) en 2023

Presque toutes les grandes industries, y compris l’éducation, la santé, le commerce électronique de détail, les relations publiques (RP), les petites entreprises, le recrutement et les services, y compris la fabrication, utilisent désormais l’intelligence artificielle. Selon ThePrint, l’IA pourrait contribuer à hauteur de 15 000 milliards de dollars à l’économie mondiale d’ici 2030. Cette technologie aura un impact significatif sur tous les aspects de la vie, car l’IA deviendra le moteur de la transformation sociale.

Bases de la programmation pour R et Python

Tous les langages de programmation utilisent divers paradigmes, modèles de flux algorithmiques et autres notions. L’objectif est d’acquérir une vaste connaissance de ces structures ou concepts au lieu de devenir un expert dans à peu près n’importe quelle langue particulière. Une fois cette étape terminée, il devient plus simple pour vous d’acquérir les compétences en programmation que vous choisissez d’étudier.

Python et R sont deux des langages de programmation les plus utilisés pour l’IA. Cependant, il vous sera difficile de choisir entre ces deux. Les deux ont été créés dans les années 1900 et sont open-source et gratuits. Contrairement à Python, qui est idéal comme langage de programmation à usage général, R fonctionne de manière fantastique pour l’analyse statistique. R et Python sont, par essence, parfaits pour quiconque s’intéresse à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle.

Étape 1 : Statistiques (descriptives et inférentielles)

Les statistiques descriptives sont utiles lors de l’analyse d’un ensemble de données important, car vous pouvez les utiliser pour expliquer ou résumer les données de manière significative. Par exemple, si vous disposez des résultats des cours pour une classe de 100 participants, vous pouvez résumer leurs performances totales. Cette classe particulière d’élèves est connue sous le nom d’échantillon, et cela peut être fait à l’aide de statistiques descriptives.

En revanche, les statistiques inférentielles utilisent des données d’échantillon pour en conclure davantage sur la population à partir de laquelle les données ont été tirées. L’objectif des statistiques inférentielles est de tirer une conclusion basée sur des données d’échantillon. Les futurs experts en IA devraient comprendre les principes fondamentaux des statistiques descriptives et inférentielles.

Étape 2 : Exploration, préparation et nettoyage des données

L’analyse du niveau de nettoyage des données effectué sur les données collectées est un trait critique qui distingue un excellent expert en IA d’un professionnel moyen en IA. Plus vous dépensez d’argent, plus vous devenez habile à nettoyer, et il devient plus simple de découvrir une solution et de créer une structure appropriée tout au long du processus de nettoyage des données, car cela prend beaucoup plus de temps.

Étape 3 : Présentation de votre première expérience d’intelligence artificielle

L’IA est une technologie qui apprend aux ordinateurs à penser comme les gens et crée un ordinateur capable d’effectuer des tâches qui nécessitent généralement l’intelligence humaine. Fondamentalement, l’IA peut améliorer la capacité d’un ordinateur à apprendre, à penser et à d’autres processus cognitifs étroitement liés à l’intelligence humaine.

Il serait préférable que vous ayez une expertise en mathématiques, algorithmes, probabilités et statistiques, programmation en R et Python, maîtrise des outils Unix et maîtrise de l’informatique en réseau, y compris des méthodes de traitement du signal de pointe, pour obtenir une belle carrière comme un Ingénieur IA.

Étape 4 : Apprendre des concepts complets d’IA

Le meilleur choix pour comprendre en profondeur les sujets liés à l’IA et valider vos apprentissages est d’obtenir une certification en IA. Il vous aide à comprendre les idées derrière l’apprentissage en profondeur, l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l’IA. Ces bibliothèques sont utiles lorsque les développeurs et les programmeurs doivent effectuer des tâches complexes sans repartir de zéro. Découvrez l’un des meilleurs cours d’IA et de ML proposés par l’Université du Texas à Austin et un excellent apprentissage qui gagne en popularité !

Vous pouvez produire des résultats supérieurs pour une entreprise en devenant un expert en intelligence artificielle grâce aux meilleurs cours d’intelligence artificielle en Inde. En augmentant votre visibilité grâce au partage social, vous attirez l’intérêt d’employeurs potentiels, ce que vous devez faire pour vaincre la concurrence féroce.

Qu’allez-vous étudier dans ce cours sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ?

Science des données, cycles de vie des projets, y compris l’analyse des données dans la pratique.

Science des données et Python.

Analyses, systèmes de recommandation, y compris les initiatives de science des données.

Application du traitement du langage naturel.

Méthodes de lancement, d’expérimentation et d’évaluation des projets.

Visualisation des données avec Tableau.

Utilisation des nuages ​​pour déployer des modèles d’apprentissage automatique (MLOps).

Git, récit.

IA avec TensorFlow et Keras.

Techniques d’apprentissage algorithmique.

Segmentation d’une analyse à l’aide du clustering et également de la méthode de prédiction.

Microsoft Excel est utilisé pour le traitement et l’analyse des données.

Étape 5 : Gagnez un concours Kaggle

L’une des meilleures ressources en ligne est Kaggle, où vous pouvez progresser sur des projets en temps réel, collaborer avec quelques meilleurs experts en IA et créer votre premier projet d’IA. En remportant des compétitions d’IA, vous pouvez démarrer votre carrière en IA du bon pied.

L’avenir de l’IA

Le monde moderne a un avenir prometteur pour l’intelligence artificielle, et de nombreuses entreprises choisissent d’automatiser leurs processus avec elle. Pour localiser les responsabilités professionnelles appropriées en fonction de vos compétences, il est essentiel de comprendre les dernières avancées en matière d’IA.

Étant donné que les industries médicales ou aéronautiques utilisent également l’IA pour améliorer leurs services, l’application de l’IA est limitée aux applications domestiques et commerciales. Une entreprise économisera finalement de l’argent si elle choisit l’automatisation de l’IA si elle peut faire des tâches mieux que les humains. L’utilisation de camions automatisés et d’autres véhicules a généré du bruit dans le secteur de la logistique, car il est prévu qu’ils seront bientôt monnaie courante.

La ligne du bas

Une nouvelle initiative visant à créer des modèles informatiques d’intelligence est centrée sur l’IA. La prémisse fondamentale est que toute forme d’intelligence, qu’elle soit humaine ou non humaine, peut être exprimée dans des structures symboliques, y compris des opérations symboliques, codées dans un simple ordinateur numérique. Great learning offre les meilleurs cours d’IA et de ML en Inde pour les professionnels en activité et aura un impact significatif sur la vie des gens au cours des dix prochaines années. En fin de compte, il est clair que l’IA a le potentiel de révolutionner le succès des humains et d’éliminer les travaux subalternes.

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