Huit meilleurs IDE pour les data scientists

Un IDE permet aux programmeurs d’accéder à plusieurs outils et informations en un seul endroit. Par conséquent, les IDE sont les meilleurs outils de codage pour les scientifiques des données en raison de leur convivialité et de leurs fonctionnalités telles que la coloration syntaxique, l’intégration d’outils, les raccourcis clavier et l’analyse.

Les meilleurs IDE pour les scientifiques des données sont discutés ici.

cahier jupyter

Le bloc-notes Jupyter est un IDE open source permettant de créer des documents Jupyter, qui peuvent être créés et partagés avec du code en direct. Il s’agit également d’un environnement de calcul interactif accessible via le Web. Le bloc-notes Jupyter peut prendre en charge une variété de langages de science des données, notamment Python, Julia, Scala, R et autres.

Atome

Atom est un IDE robuste pour les experts ML & DS et prend en charge plusieurs langages en plus de Python. Les fonctionnalités de l’IDE incluent la prise en charge de l’édition sur toutes les plates-formes, un gestionnaire de packages intégré, une saisie semi-automatique intelligente, un navigateur de système de fichiers et de nombreux onglets. De plus, l’interface et l’expérience Atom sont hautement personnalisables grâce aux mises à jour régulières apportées à ses plugins, langages, bibliothèques et outils.

Espion

Spyder est un IDE open source fondé et développé en 2009 par Pierre Raybaut. Il est compatible avec de nombreux packages Python, notamment NumPy, SymPy, SciPy, pandas, IPython et autres. L’introspection de code, la complétion de code, la coloration syntaxique, le fractionnement horizontal et vertical et d’autres fonctionnalités sont également disponibles dans l’éditeur Spyder.

Code Visual Studio

En ce qui concerne la programmation en Python, Visual Studio Code est une option populaire. Des fonctionnalités telles qu’IntelliSense, qui fournit des complétions intelligentes basées sur des types de variables, des modules importés et la déclaration de fonctions, ont rendu cet IDE populaire. De plus, les points d’arrêt, les piles d’appels et une console interactive permettent de déboguer le code sans quitter l’éditeur dans VS Code. De plus, nous pouvons ajouter de nouveaux langages, thèmes et débogueurs à VS Code grâce à ses options d’adaptabilité et de personnalisation. Vous pouvez également utiliser les commandes Git intégrées dans l’IDE. L’IDE Visual Studio Code a des éditions gratuites et premium.

Texte sublime

Sublime Text est un éditeur de code exclusif que nous pouvons utiliser avec le langage de programmation Python. Sublime text est un éditeur de texte avec de nombreuses fonctionnalités utiles, telles que les préférences spécifiques au projet, la navigation rapide, la compatibilité des plugins multiplateformes, etc. Sublime Text est un éditeur de texte rapide avec une communauté utile, mais cela coûte de l’argent.

Rodeo

Yhat’s Rodeo est un IDE open source conçu pour la science des données en Python. Par conséquent, Rodeo donne accès à des didacticiels Python et à des feuilles de triche de référence. Les fonctionnalités de Rodeo incluent la coloration syntaxique, l’auto-complétion, la manipulation simple des blocs de données et des graphiques, la prise en charge intégrée d’IPython, etc.

jupyterlabs

L’objectif de l’application en ligne open source JupyterLab était de créer un environnement similaire à celui du Jupyter Notebook. Jupyter Notebook, qui a évolué à partir d’IPython en 2014, sert d’espace de travail de document à l’utilisateur. Les utilisateurs de science des données, de calcul scientifique, de journalisme informatique et d’apprentissage automatique peuvent utiliser son interface adaptable pour configurer et réorganiser les flux de travail. La modularité permet des ajouts qui augmentent et améliorent la fonctionnalité. Ce programme est excellent pour une utilisation en tant qu’outil d’enseignement ou de présentation en raison de sa conception intuitive et de son interface de science des données conviviale.

Thonny

Thonny est un IDE pour Python créé à l’Université de Tartu. Il a été conçu pour les instructeurs Python et les étudiants qui débutent avec le langage. Les fonctionnalités de Thonny incluent le pas à pas d’instructions sans points d’arrêt, une interface utilisateur pip simple, des numéros de ligne, l’accès aux variables en direct, etc.

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