Le guide ultime pour casser des entretiens en science des données

La science des données explose dans pratiquement tous les coins du globe. Avec la popularité croissante de la science des données et de l’apprentissage automatique, de plus en plus d’aspirants souhaitent en savoir plus sur ces sujets et décrocher des emplois dans le domaine. Et comme nous le savons, donner des interviews est une corvée éprouvante pour les nerfs.

Les data scientists sont très demandés en raison de leur capacité magique à extraire de la valeur des données. En conséquence, les opportunités en matière de données et de sciences devraient augmenter de 36% de 2021 à 2031, ce qui est plus rapide que la moyenne de toutes les autres professions.

Voici donc les meilleurs sites Web/plates-formes qui vous aident à vous préparer à cet entretien en science des données.

MachineHack

Une étape essentielle lors de la planification d’un entretien en science des données consiste à vous tester. MachineHack propose des entretiens fictifs qui consistent en plusieurs entretiens fictifs courts et longs en science des données pour vous aider à mesurer votre position. La plate-forme propose des packs pour des organisations telles qu’AWS, Microsoft et Google, pour différents postes en science des données tels que data scientist, data scientist associé, ingénieur en apprentissage approfondi, etc.

Suivez le lien pour en savoir plus sur MachineHack.

AlgoExpert

Réalisé par Clement Mihailescu, un ancien ingénieur logiciel de Google, AlgoBay est un atout pour coder les entretiens. La scène donne une construction coordonnée, des arrangements détaillés, des clarifications vidéo et des leçons intensives rapides sur les structures de données. Bien que la bibliothèque ne compte que 160 requêtes, elle couvre les thèmes les plus importants traversant quinze classes comme la chaîne, les arbres parallèles, la programmation dynamique, l’arrangement et les calculs. La scène a reçu des commentaires positifs de la part d’ingénieurs travaillant dans de grandes organisations technologiques telles que Google, Facebook et Microsoft.

Suivez le lien pour en savoir plus sur AlgoExpert.

Académie des tuteurs

Le programme de maîtrise en science des données et en intelligence artificielle pour les dirigeants techniques et commerciaux et le cours de maîtrise en science des données Full Stack axé sur l’emploi sont tous deux proposés par Tutort Academy. Ces cours vous font passer du statut de novice à expert en 8 à 10 mois et vous préparent à un emploi en science des données. Ils organisent des cours spéciaux pour les étudiants sans formation technique pour couvrir toutes les bases, y compris python, la programmation et les algorithmes.

Suivez le lien pour en savoir plus sur Tutort Academy.

Intellipaat

Leur formation en science des données aide non seulement à apprendre les concepts de la science des données à partir de zéro, mais vous prépare également aux entretiens d’embauche par le biais d’entretiens fictifs. De plus, ils aident avec le curriculum vitae en vue de divers rôles liés à ce domaine.

Suivez le lien pour en savoir plus sur Intellipaat.

LeetCode

LeetCode est l’un des sites Web les plus utilisés pour améliorer les compétences de codage. De nombreux entretiens techniques en science des données impliquent des algos et des problèmes de données. La bibliothèque de questions de la plateforme comprend plus de 20 000 questions. C’était mon site Web de prédilection pour la pratique des problèmes d’algorithme et de structure de données.

Suivez le lien pour en savoir plus sur LeetCode.

StrataScratch

StrataScratch est une plateforme spécialement conçue pour les data scientists, fondée à l’origine en 2017 pour enseigner le SQL. Sa bibliothèque de questions se compose de plus de 1 000 questions, dont certaines ont des explications vidéo très utiles. Si vous avez besoin de travailler sur des questions SQL, StrataScratch devrait être votre plate-forme de référence. Les questions SQL sur StrataScratch sont tirées directement des entretiens avec les entreprises.

Suivez le lien pour en savoir plus sur StrataScratch.

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