Les postes de data scientist vont plus que doubler en cinq ans ! Êtes-vous prêt avec les bonnes compétences?

Le poste de data scientist devrait devenir le poste le mieux rémunéré d’ici quelques années. La perspective de croissance est époustouflante ! Voici les bonnes compétences dont vous avez besoin pour les postes dans ce domaine.

Le poste de data scientist devrait devenir le poste le mieux rémunéré d’ici quelques années. La perspective de croissance est époustouflante ! Voici les bonnes compétences dont vous avez besoin pour les postes dans ce domaine.

Par India Today Web DeskLa numérisation est au premier plan depuis la pandémie de 2020 et les organisations du monde entier ont investi dans les technologies émergentes pour augmenter leurs opérations et leur efficacité. Alors que ce voyage d’évolution numérique se poursuit, la science et l’analyse des données ont pris une place centrale.

De plus en plus, les entreprises réalisent l’importance des données pour optimiser leurs opérations commerciales. Les données permettent aux chefs d’entreprise et aux décideurs de prendre des décisions éclairées et d’assurer la prospérité et la croissance.

En fait, la science des données est devenue l’un des segments d’activité à la croissance la plus rapide, ayant connu une croissance de plus de 650 % depuis 2012 et devrait atteindre 230,80 milliards de dollars d’ici 2026.

Cela a considérablement augmenté les possibilités d’emploi dans l’espace et la demande de ressources qualifiées. Les postes liés à la science des données sont l’un des emplois technologiques les plus demandés au monde à l’heure actuelle et sont estimés être les troisièmes les plus rémunérateurs.

Selon les estimations de l’industrie, les emplois de data scientist augmentent de 14 % et devraient créer 11 millions d’emplois d’ici 2026.

Les salaires de départ pour les postes axés sur la science des données ont également connu une croissance incroyable avec un salaire moyen commençant à 210 000 $ par an et pouvant atteindre des montants illimités en raison de l’opportunité potentielle d’entrepreneuriat.

Alors que de plus en plus d’employeurs continueront d’embaucher pour ce domaine en 2023 également, examinons de plus près les principaux ensembles de compétences que les candidats en science des données doivent posséder :

1. COMPRENDRE LES DONNÉES – EXTRACTION, TRANSFORMATION ET CHARGEMENT DES DONNÉES

Avec de nombreuses sources de données et applications disponibles, les Data Scientists doivent savoir comment lire et extraire des informations et des informations utilisables à partir de données brutes. Cela signifie qu’ils doivent savoir quelle est la meilleure application à utiliser, quand l’utiliser et comment.

Ils doivent être capables de convertir les données brutes dans un format ou une structure appropriée pour une interrogation et une analyse faciles.

2. EXPLORATION DES DONNÉES – EXPLORATION DES DONNÉES ET CONVERSION DES DONNÉES

L’analyse de données en tant que profil de poste a connu une croissance multipliée par 7 au cours de la dernière décennie. Un profil indépendant de l’industrie, la demande de candidats devrait avoir une connaissance approfondie de la déconstruction et de l’interprétation des données. Après la phase initiale de tri et de traitement des données, le processus d’analyse est une analyse exploratoire des données (EDA) pour comprendre et donner un sens aux données, et pour modifier les ressources pour obtenir les réponses souhaitées aux problèmes.

Ce processus se fait en observant des modèles, des tendances, des valeurs aberrantes et des résultats inattendus, entre autres. Data Wrangling, d’autre part, est un processus long et fastidieux, mais il aidera à prendre de meilleures décisions basées sur les données.

3. LANGAGES DE PROGRAMMATION – PROGRAMMATION PYTHON ET R

La programmation Python et R est le langage de codage le plus couramment requis dans les rôles de science des données pour organiser des ensembles de données non structurés et générer les résultats nécessaires souhaités par les entreprises, quel que soit leur domaine.

Pour manipuler les données et appliquer des ensembles d’algorithmes au fur et à mesure des besoins, les scientifiques des données doivent posséder une connaissance approfondie de ces langages.

La demande pour cette compétence a été élevée dans des secteurs tels que la santé, la finance, le gouvernement, l’énergie, l’hôtellerie et la logistique. Au cours des cinq prochaines années, la demande de data scientists connaissant Python devrait dépasser les 10 millions.

4. APPRENTISSAGE MACHINE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Les technologies émergentes à surveiller dans les prochaines années, les professionnels de la science des données adeptes ou construisant des technologies ML et AI se démarquent et sont traités comme des rois dans le monde de la technologie.

Avec une compréhension claire des concepts d’apprentissage automatique et d’IA, un individu peut travailler sur différents algorithmes et modèles basés sur les données, et peut gérer simultanément de grands ensembles de données tels que le nettoyage des données en supprimant les redondances.

Cela permet une optimisation significative et apporte une efficacité critique nécessaire aux entreprises pour réduire les coûts et assurer la rentabilité.

5. STATISTIQUES ET PROBABILITÉ

Pour effectuer des tâches et exécuter pour obtenir le résultat souhaité, les scientifiques des données doivent avoir une solide maîtrise des nombres, des statistiques et des probabilités.

Avant de créer des modèles de haute qualité, il est nécessaire de comprendre ces concepts sans lesquels donner un sens à des tonnes de données serait impossible.

Alors que la demande de spécialistes des données continue d’augmenter de façon exponentielle, il est essentiel que l’industrie ait accès à des talents qualifiés. Les aspirants candidats doivent se concentrer sur l’acquisition des compétences requises et se perfectionner continuellement.

Les rôles en demande qui nécessitent une spécialisation comprennent l’ingénieur de données, l’ingénieur IA et l’analyste commercial – les salaires pour ces rôles se situent en moyenne autour de Rs 45 lakhs et augmentent rapidement.

– Article de Subramanyam Reddy, PDG et fondateur, KnowledgeHut, upGrad.

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