Meilleures alternatives Google Colab pour les projets d’apprentissage automatique et de science des données

Qu’est-ce que Google Colab ?

Colaboratory, parfois appelé “Colab”, est un produit de recherche Google. Il permet à quiconque de créer et d’exécuter du code Python arbitraire via le navigateur. Techniquement parlant, Colab est un service de bloc-notes Jupyter hébergé qui offre un accès gratuit aux ressources informatiques, y compris les GPU, et ne nécessite aucune configuration. En tant que meilleure itération de Jupyter Notebook, Google Colab peut être caractérisé. L’analyse de données, l’enseignement et l’apprentissage automatique sont trois domaines dans lesquels Colab excelle.

Fonctionnalités de Google Colab

Les fonctionnalités intéressantes offertes par chaque IDE contemporain sont abondantes dans Google Colab, en plus de bien d’autres. Vous trouverez ci-dessous une liste de certains des aspects les plus fascinants.

  • Tutoriels interactifs pour apprendre les réseaux de neurones et l’apprentissage automatique.
  • Sans configuration locale, écrivez et exécutez du code Python 3.
  • Exécutez les commandes sur le terminal à partir du Notebook.
  • Importation de données à partir de sources externes telles que Kaggle.
  • Vos blocs-notes peuvent être enregistrés sur Google Drive.
  • Les blocs-notes Google Drive peuvent être importés.
  • GPU, TPU et services cloud gratuits.
  • Intégrez Open CV, Tensor Flow et PyTorch.
  • Importez ou publiez facilement vers/depuis GitHub.

Qu’est-ce que Google Colab Pro ?

Colab accorde la priorité absolue à l’informatique interactive. Les durées d’exécution expireront si vous n’êtes pas actif. Selon la disponibilité et les tendances d’utilisation, les notebooks de l’édition gratuite de Colab peuvent fonctionner jusqu’à 12 heures. En fonction du solde de vos unités de calcul, Colab Pro vous offre une disponibilité de calcul améliorée.

En règle générale, les ordinateurs portables ont une durée de fonctionnement maximale de 12 heures, en fonction de la disponibilité et des habitudes d’utilisation. La résiliation du backend est ce que vous pouvez anticiper si vous utilisez toutes les unités de calcul sur un Pro. Si vous disposez d’unités de calcul adéquates, Colab Pro+ permet l’exécution continue du code jusqu’à 24 heures. Les délais d’inactivité ne prennent effet qu’après la fin de l’exécution du code.

Des GPU plus rapides, des sessions plus longues, moins d’interruptions, un accès au terminal et plus de RAM ne sont que quelques-uns des problèmes que Colab Pro et Colab Pro+ résolvent pour les ingénieurs en machine learning et les data scientists. Néanmoins, les offres de Colab Pro doivent encore être plus contraintes.

  • Tous les citoyens de certains pays, sauf quelques-uns, ne peuvent pas utiliser Colab Pro ou Pro+.
  • Les restrictions GPU pour Colab Pro et Pro+ sont NVIDIA P100 ou T4.
  • La RAM est limitée dans Colab Pro à 32 Go et Pro+ à 52 Go.
  • Les sessions sont limitées par Colab Pro et Pro+ à 24 heures.
  • Alors que Pro+ propose une exécution en arrière-plan, Colab Pro ne propose pas
  • JupyterLab n’est pas disponible dans son intégralité via Colab Pro ou Pro+.
  • Votre instance peut ne pas être accessible, car Colab Pro et Pro+ ne fournissent aucune garantie de ressources.
Alternatives à Google Colab
Sage Maker sur Amazon

Une autre plate-forme d’apprentissage automatique basée sur le cloud créée par Amazon en novembre 2017 s’appelle Amazon SageMaker. Il propose des blocs-notes Jupyter hébergés sans configuration nécessaire. Cependant, ce n’est pas gratuit. Oui, même si l’essai est gratuit, vous devez payer pour ses services (pour les deux premiers mois).

SageMaker propose MXNet, Chainer et SparkML en plus des frameworks Deep Learning fournis par Google Colab, tels que Tensorflow, Scikit-Learn, PyTorch et XGBoost. Amazon SageMaker Ground Truth, Amazon Augmented AI, Amazon SageMaker Studio Notebooks, Preprocessing, Amazon SageMaker Experiments et de nombreuses autres fonctionnalités sont disponibles.

CoCalc

Une plate-forme Web de cloud computing (SaaS) et d’administration de cours pour les mathématiques computationnelles s’appelle CoCalc, ou calcul collaboratif. Il s’agit d’un programme open-source que SageMath Inc. hôtes. Il propose l’édition de documents LaTeX et de feuilles de calcul Sage en plus du bloc-notes Jupyter. William Stein, ancien professeur de mathématiques à l’Université de Washington, est l’initiateur et le principal développeur de CoCalc.

La collaboration en temps réel est une fonctionnalité qui vous permet de partager votre bloc-notes avec d’autres et de le modifier ensemble en temps réel. Il contient une fonction d’enregistrement d’historique qui enregistre chaque modification que vous apportez au bloc-notes et vous permet de parcourir ces modifications à l’aide d’un simple curseur. Pour le plan gratuit CoCalc, les sessions se termineront après 30 minutes d’inactivité, même si elles peuvent aller jusqu’à 24 heures, soit deux fois plus longtemps que Colab propose. Python, Sage, R, Octave et bien d’autres langages sont disponibles.

Noyau de Kaggle

Bien que Kaggle soit bien connu pour ses concours de science des données, ils proposent également des noyaux ou des cahiers gratuits pour mener à bien des projets d’apprentissage automatique et de science des données de manière indépendante, quels que soient les concours. Une plate-forme gratuite pour exécuter des blocs-notes Jupyter dans le navigateur s’appelle Kaggle Kernels. Colab et Kaggle sont tous deux des produits Google et partagent de nombreuses fonctionnalités.

Kaggle a modifié ses noyaux pour inclure une capacité de mémoire et de traitement plus importante. 20 Go de données, 5 Go d’espace disque, 9 heures d’autonomie, 4 processeurs avec 16 Go de RAM ou 2 cœurs de processeur avec 13 Go de RAM lorsque le GPU est activé

liant

Le programme open source BinderHub, qui déploie le service Binder dans le cloud, alimente Binder. Vous pouvez créer des environnements informatiques uniques à l’aide de Binder que plusieurs utilisateurs distants peuvent partager et utiliser. Vous pouvez entrer l’URL de n’importe quel référentiel Git librement accessible, et il s’ouvrira dans l’interface par défaut de Jupyter Notebook. N’importe quel bloc-notes du référentiel peut être utilisé, mais les modifications que vous apportez ne seront pas enregistrées dans le référentiel.

Cela peut être utile lorsque vous disposez d’un référentiel rempli de cahiers Jupyter. Même si le nombre maximum d’utilisateurs d’un référentiel est de 100

Bloc-notes azur

Les ordinateurs portables Azure de Microsoft et Colab sont extrêmement comparables sur le plan fonctionnel. Une fonctionnalité gratuite de partage de cloud est offerte par les deux systèmes. En ce qui concerne la vitesse, Azure Notebooks triomphe et surpasse Colab de loin. Il contient 4 gigaoctets de RAM. Les bibliothèques sont le nom des blocs-notes connectés développés par Azure Notebooks. Chaque fichier de données dans ces bibliothèques a une taille inférieure à 100 mégaoctets. Python, R et F# sont tous des langages de programmation pris en charge par Azure Notebooks. Son interface utilisateur Jupyter native est présente. Les applications simples sont mieux adaptées aux blocs-notes Azure.

Blocs-notes IBM DataPlatform

Avec la prise en charge des choix open source, IBM a lancé Data Science Experience (DSX) et Watson Data Platform en 2016. Ces choix comprenaient les blocs-notes Jupyter, R, Python, Scala et Apache Spark. La plate-forme permettant la liberté de choix multi-cloud pour les travaux de science des données a finalement été lancée. Cela a été accompli grâce à l’utilisation de la conteneurisation de produits basée sur Kubernetes. Il peut être configuré partout où se trouvent les données dans des conteneurs Docker ou CloudFoundry. Contrairement à Google Colab, IBM DataPlatform Notebooks fournit une conteneurisation pour un déploiement multi-cloud ou hybride. La science des données doit être hébergée sur le cloud privé de Colab.

Parce qu’il permet aux utilisateurs de concevoir, déployer et exploiter des modèles n’importe où, y compris sur des clouds publics concurrents, IBM prend en charge la conteneurisation. En tant que DSX Local, DSX est à la fois un composant et, éventuellement, une entité indépendante de Watson Data Platform. Il offre un accès collaboratif et contrôlé par autorisation aux projets, aux données, aux outils de science des données, aux services et à l’espace communautaire. R, Python et Scala sont pris en charge par les blocs-notes DataPlatform, qui conservent également les blocs-notes Jupyter et Apache Zeppelin. Les bibliothèques open source compatibles avec DSX incluent Spark MLlib, TensorFlow, Caffe, Keras et MXNet.

Carnet Jupiter

Un outil Web open source appelé Jupyter Notebook permet aux utilisateurs de créer et de partager des documents avec du code en direct, des visualisations, des équations et du texte. Le personnel du projet Jupyter est chargé de la maintenance du Jupyter Notebook. Ce sont des projets indépendants qui ont vu le jour grâce au projet IPython. Julia, R et Python sont tous pris en charge. Leurs principales applications sont l’analyse de données et la physique computationnelle. Les notebooks Jupyter, comme Colab, sont plus soucieux de rendre le travail reproductible et compréhensible. Il offre une gamme de visualisations qui sont instantanément rendues dans le bloc-notes. Il a deux modes, appelés insertion et échappement.

Replier

Replit, un IDE collaboratif avec une interface navigateur. Un IDE, un éditeur, un compilateur, un interpréteur et un REPL en ligne simple mais efficace s’appelle Replit. Dans plus de 50 langages de programmation, vous pouvez coder, compiler, exécuter et héberger. Sur votre navigateur, vous pouvez exécuter et enregistrer du code quand vous le souhaitez. Replit est compatible avec les Chromebooks et autres appareils dotés d’un navigateur Web.

Fonctionnalités

  • Packages tiers pour Linting Debugger
  • Mises à jour et fichiers en direct
  • déploiement et hébergement
  • Replit Classroom : outils d’enseignement et d’apprentissage efficaces, inviter des élèves, suivre les progrès et la notation automatique, échanger des salles de classe et coder
  • Mettez le code en cours d’exécution sur votre blog ou votre site Web.
vscode.dev

VS Code est disponible dans le navigateur grâce à vscode.dev. Commencez à coder après avoir ouvert un dossier sur votre ordinateur local. Aucune installation n’est requise. Avec certaines restrictions, il couvre toutes les langues significatives.

Vscode.dev propose une coloration de la syntaxe du code, des complétions textuelles et une coloration des paires de crochets pour la plupart des langages de programmation. L’utilisation d’un arbre de syntaxe Tree-sitter peut fournir différentes expériences telles que Outline/Go to Symbol et Symbol Search pour des langages bien connus comme C/C++, C#, Java, PHP, Rust et Go. Les services de langage natifs du navigateur alimentent les expériences TypeScript, JavaScript et Python. Vous bénéficierez de l’expérience “Bonne” ainsi que de riches complétions de fichiers uniques, d’une mise en évidence sémantique, d’erreurs de syntaxe et bien plus encore avec ces langages de programmation.

StackBlitz

L’éditeur de code en ligne pour les applications Web s’appelle StackBlitz. Visual Studio Code sert de moteur. Les capacités d’édition modernes de VS Code sont désormais disponibles dans le navigateur grâce à StackBlitz.

Traits:

Recherche de projet, accès aux définitions et autres fonctionnalités de Visual Studio Code

n’importe quel package NPM dans votre projet pour l’importation

Déboguer et prévisualiser dans une autre fenêtre

Si vous vous déconnectez, vous pouvez toujours continuer à éditer car StackBlitz exécute un serveur de développement en direct dans le navigateur à l’aide des API Progressive Web App.

Partager et intégrer : chaque projet peut être rendu public.

CodeSandbox

Éditeur de code en ligne et IDE pour le développement Web rapide : les applications Web CodeSandbox peuvent être rapidement créées et partagées grâce à l’éditeur de code en ligne et à l’outil prototype appelé CodeSandbox. Il prend en charge des frameworks tels que Angular, React, Vue et le typescript ou javascript standard.

Traits:

  • Installation des modules dépendants de NPM.
  • La possibilité d’intégrer votre bac à sable n’importe où.
  • Intégrez GitHub.
  • Collaboration en temps réel Édition collaborative en temps réel dans des bacs à sable.
  • Bacs à sable non répertoriés/privés
  • Éditeur pour Monaco environnement d’édition identique à VSCode.
  • Logiciel gratuit.
plongeur

Plunker est une communauté en ligne où vous pouvez partager vos idées de développement Web et les créer ensemble.

Caractéristique:

  • Codage collaboratif en temps réel
  • un éditeur de syntaxe configurable et complet
  • un aperçu en direct des modifications de code
  • Lintage du code de saisie anticipée
  • Plunks est entièrement open-source sur GitHub et est disponible pour bifurquer, discuter et partager sous la licence MIT.


Prathamesh Ingle est rédacteur de contenu consultant chez MarktechPost. Il est ingénieur en mécanique et travaille comme analyste de données. Il est également un praticien de l’IA et un Data Scientist certifié avec un intérêt pour les applications de l’IA. Il est enthousiaste à l’idée d’explorer de nouvelles technologies et avancées avec leurs applications réelles


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