Meilleurs cours de certification d’analyste de données pour 2022


Image par l’éditeur

On m’a récemment posé des questions sur les rôles d’analyste de données et sur la meilleure façon d’y parvenir. J’ai recherché et trouvé des cours de certification en ligne qui peuvent lancer votre carrière d’analyste de données.

Pour que vous n’ayez plus besoin de chercher, j’ai créé la liste pour vous. Allons-y.

Cliquez ici pour le cours.

  • Note : 4.8/5
  • Durée : 6 mois (moins de 10 heures d’étude par semaine)
  • Difficulté : Niveau débutant

Rythme : 100 % à votre rythme. Apprenez à votre rythme

Fourni par Google, ce cours vous fournit les compétences recherchées pour une carrière dans l’analyse de données. Il se compose de 8 cours :

  1. Fondations : des données, des données, partout
  2. Poser des questions pour prendre des décisions basées sur les données
  3. Préparer les données pour l’exploration
  4. Traiter les données de sales à propres
  5. Analyser les données pour répondre aux questions
  6. Partager des données grâce à l’art de la visualisation
  7. Analyse de données avec la programmation R
  8. Capstone Google Data Analytics : réaliser une étude de cas

Ces cours vous donneront une meilleure compréhension des données en général, comment explorer les données, comment utiliser les données pour répondre à des questions spécifiques axées sur l’entreprise, ainsi qu’un niveau de programmation. Le cours est très populaire, car il s’agit des titres de poste les plus courants : analyste de données junior, scientifique de données junior, analyste financier, analyste des opérations, etc.

Cliquez ici pour le cours.

  • Note : 4.6/5
  • Durée : 11 mois (moins de 3 heures d’étude par semaine)
  • Difficulté : Niveau débutant
  • Rythme : 100 % à votre rythme. Apprenez à votre rythme

Fourni par IBM, ce cours vous fournit les principes de base de l’analyse des données et une meilleure compréhension de la manipulation des données, des techniques d’analyse, etc. Il se compose de 8 cours :

  1. Introduction à l’analyse de données
  2. Bases d’Excel pour l’analyse de données
  3. Visualisation des données et tableaux de bord avec Excel et Cognos
  4. Python pour la science des données, l’IA et le développement
  5. Projet Python pour la science des données
  6. Bases de données et SQL pour la science des données avec Python
  7. Analyse de données avec Python
  8. Visualisation des données avec Python
  9. Projet Capstone d’analyste de données IBM

Ces cours permettront à votre carrière d’analyste de données de démarrer en vous fournissant les principes et les bases de l’analyse de données tout en vous permettant d’acquérir des compétences pratiques. Vous obtiendrez également une expérience de projet et des outils d’analyse de données tels que SQL, Python et Jupyter Notebooks vous aidant à comprendre à quoi ressemblera votre quotidien en tant qu’analyste de données.

Cliquez ici pour le cours.

  • Durée : 250+ heures
  • Difficulté : Niveau débutant
  • Rythme : 100 % à votre rythme. Apprenez à votre rythme

Fourni par Edureka, le cours d’analyste de données augmente vos connaissances et votre expertise dans les outils et les systèmes fréquemment utilisés par les professionnels de l’analyse de données. Vous suivrez ensuite une formation approfondie sur les statistiques, l’analyse de données avec R et Tableau. Il se compose de 5 cours, qui ont chacun des modules plus approfondis :

  1. L’essentiel des statistiques pour l’analytique
  2. Analyse de données avec certification R
  3. Formation et certification Tableau
  4. Formation Microsoft Power BI
  5. AWSS3

Si vous souhaitez en savoir plus sur les modules, vous avez la possibilité de télécharger le programme. Vous en apprendrez plus sur les domaines suivants : statistiques, analyse exploratoire, visualisation de données, probabilités, procédures SAS avancées, tableau, inférence bayésienne, modélisation de régression, etc.

Cliquez ici pour le cours.

  • Langage de programmation : Python
  • Durée : 36 heures
  • Difficulté : Niveau débutant/intermédiaire
  • Rythme : 100 % à votre rythme. Apprenez à votre rythme

Si vous cherchez à devenir un analyste de données spécialisé en Python, ce cours DataCamp est fait pour vous. Vous apprendrez à importer, nettoyer, manipuler et visualiser des données grâce à des exercices interactifs. Il se compose de 11 cours :

  1. Introduction à la science des données en Python
  2. Python intermédiaire
  3. Manipulation de données avec Pandas
  4. Joindre des données avec des pandas
  5. Introduction aux statistiques en Python
  6. Introduction à la visualisation de données avec Seaborn
  7. Manipulation de données avec Python
  8. Importation et nettoyage de données avec Python
  9. Analyse exploratoire des données en Python
  10. Échantillonnage en Python
  11. Test d’hypothèse en Python

Vous acquerrez de l’expérience en travaillant avec des ensembles de données réels pour vous aider à mettre en œuvre les compétences acquises. De nombreux cours oublient l’importance des statistiques par rapport aux données, cependant, ce cours vous fournit ces connaissances et vous permet de les explorer davantage avec des tests d’échantillons et d’hypothèses.

Cliquez ici pour le cours.

  • Note : 4.8/5
  • Durée : 4 mois (à raison de 10 heures d’étude par semaine)
  • Difficulté : Niveau débutant
  • Rythme : 100 % à votre rythme. Apprenez à votre rythme
  • Prérequis : Python et SQL

Fourni par Udacity et en collaboration avec Kaggle, ce cours d’analyse de données avec Python et SQL vous aide à faire progresser vos compétences actuelles en programmation et à améliorer vos compétences pour travailler avec des ensembles de données désordonnés et complexes. Il se compose de 4 sections :

  1. Introduction à l’analyse des données
  2. Statistiques pratiques
  3. Dispute de données
  4. Visualisation des données avec Python

Vous travaillerez avec des projets du monde réel, des connaissances, des espaces de travail, des quiz et des plans d’étude personnalisés et disposerez d’un suivi de la progression. Vous bénéficierez également d’un soutien technique par un mentor et de conseils de carrière personnels pour vous aider à décrocher le poste d’analyste de données que vous souhaitez.

Voici quelques autres articles sur l’analyse de données qui peuvent vous aider dans votre parcours :

Nisha Arya est Data Scientist et rédacteur technique indépendant. Elle est particulièrement intéressée à fournir des conseils de carrière en science des données ou des tutoriels et des connaissances théoriques sur la science des données. Elle souhaite également explorer les différentes façons dont l’intelligence artificielle est/peut bénéficier à la longévité de la vie humaine. Une apprenante passionnée, cherchant à élargir ses connaissances techniques et ses compétences en écriture, tout en aidant à guider les autres.

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