Research Associate / Postdoc Computational Genome Biology travail avec TECHNISCHE UNIVERSITAT DRESDEN (TU DRESDEN)

La Technische Universität Dresden (TUD), en tant qu’université d’excellence, est l’une des institutions de recherche les plus importantes et les plus dynamiques du pays. Fondée en 1828, c’est aujourd’hui une université de premier plan à vocation mondiale et ancrée dans la région, car elle se concentre sur les grands défis du 21e siècle. ll développe des solutions innovantes pour les problèmes mondiaux les plus urgents. Dans les programmes de recherche et académiques, l’université unit les sciences naturelles et de l’ingénieur aux sciences humaines, sociales et médicales. Ce large éventail de disciplines est une particularité, facilitant l’interdisciplinarité et le transfert de la science vers la société. En tant qu’employeur moderne, elle offre des conditions de travail attractives à tous les salariés de l’enseignement, de la recherche, de la technologie et de l’administration. L’objectif est de promouvoir et de développer leurs capacités individuelles tout en permettant à chacun d’atteindre son plein potentiel. TUD incarne une culture universitaire caractérisée par le cosmopolitisme, l’appréciation mutuelle, l’innovation florissante et la participation active. Pour TUD, la diversité est une caractéristique essentielle et un critère de qualité d’une excellente université. En conséquence, nous accueillons tous les candidats qui souhaitent s’engager, leurs réalisations et leur productivité pour le succès de l’ensemble de l’institution.

Au Centre de biotechnologie (BIOTEC)un institut de Centre de Bioingénierie Moléculaire et Cellulaire (CMCB)la Groupe de recherche Génomique biomédicale (Dr Anna Poetsch) offre un poste de

Associé de recherche/Postdoc Computational Genome Biology (h/f/x)
(sous réserve de qualification personnelle, les employés sont rémunérés selon le groupe de salaire E 13 TV-L)

départ dès que possible. Le poste à 100% des heures hebdomadaires à temps plein est limité à 3 ans. Parmi ceux-ci, 35 % des heures hebdomadaires à temps plein sont soumises à des fonds de tiers disponibles à partir du 1er avril 2025. La période d’emploi est régie par la loi sur les contrats de recherche à durée déterminée (Wissenschaftszeitvertragsgesetz-WissZeitVG). Le poste offre la possibilité d’obtenir une qualification académique supplémentaire (par exemple, une thèse d’habilitation).

TâchesL’architecture 3D du génome joue un rôle majeur dans l’organisation du génome, la régulation des gènes et la stabilité du génome. Ainsi, la dérégulation de l’architecture génomique 3D est également un mécanisme important contribuant à la maladie.

Pour renforcer notre équipe diversifiée, nous recherchons un stagiaire postdoctoral pour étudier l’architecture du génome dans le cadre du programme prioritaire DFG “Architecture spatiale du génome dans le développement et la maladie (Genome3)”. Nous nous concentrerons particulièrement sur le pore nucléaire et sur la manière dont il affecte la régulation des gènes et la stabilité du génome dans le développement neural et le cancer du cerveau. Le projet est une collaboration entre le laboratoire de Tomohisa Toda sur “l’architecture nucléaire dans la plasticité neuronale et le vieillissement” et le groupe de recherche informatique d’Anna Poetsch sur la “génomique biomédicale” au centre de biotechnologie de la TU Dresde, où ce poste sera basé.

Le poste offrira un projet de recherche interdisciplinaire collaboratif passionnant intégré dans un programme de recherche prestigieux. Le candidat retenu utilisera des méthodes d’analyse de données multi-omiques pour étudier comment l’architecture du génome 3D dans le pore nucléaire affecte la régulation des gènes et la stabilité du génome avec des données sur l’architecture du génome (par exemple HiC, Hi-ChiP, DamID-HiChiP, MicroC), la régulation des gènes (par exemple, ChiP, DamID-ChiP, ATAC-Seq, RNA-seq), les dommages à l’ADN (AP-Seq, 8-oxoG, END-Seq), les mutations germinales dans les troubles neurodéveloppementaux et les mutations somatiques dans les tumeurs cérébrales pédiatriques. Ainsi, le candidat retenu aura l’opportunité de recevoir une formation aux méthodes de pointe en intégration de données multi-omiques et la possibilité d’apprendre et d’appliquer des méthodes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond sur des données génomiques.

Conditions:

  • excellent diplôme universitaire et doctorat avec expérience en biologie moléculaire, biologie computationnelle, génétique, génomique ou formation scientifique équivalente avec une excellente compréhension de la biologie du génome
  • Expérience approfondie de la programmation en python et/ou R.
  • Expérience démontrable dans l’analyse de données multi-omiques.
  • Très bonnes compétences interpersonnelles et de communication; En particulier, la capacité de travailler efficacement dans un environnement de recherche diversifié, collaboratif et interdisciplinaire.
  • Maîtrise de l’anglais – écrit et oral. (L’allemand n’est pas obligatoire).

Le BIOTEC/CMCB est un institut de recherche interdisciplinaire et international renommé de la TU Dresden qui se vante d’un esprit collaboratif et de plateformes technologiques de pointe, dont l’un des centres nationaux de génomique et des ressources de calcul haute performance de pointe. La ville de Dresde et le programme focus DFG (Genome3) offrent de nombreuses opportunités d’échanges et de collaborations scientifiques.

TUD s’efforce d’embaucher plus de femmes dans le milieu universitaire et la recherche. Nous encourageons donc expressément les femmes à postuler. L’Université est une université certifiée favorable à la famille et propose un service de double carrière. Nous accueillons les candidatures de candidats ayant des capacités. Si plusieurs candidats s’avèrent également qualifiés, les personnes handicapées ou ayant un statut équivalent conformément au code social allemand IX (SGB IX) recevront la priorité pour l’emploi.

Veuillez soumettre votre candidature complète comprenant les documents habituels, y compris une lettre de motivation, votre CV comprenant une liste de publications, des relevés de notes et les coordonnées de 2-3 références académiques, par 15 décembre 2022 la date d’arrivée estampillée du service de courrier central de l’université s’applique) de préférence via le portail TU Dresden SecureMail https://securemail.tu-dresden.de en l’envoyant en un seul document pdf à sabine.zeissig@tu-dresden.de, alternativement via courrier à : TU Dresde, BIOTEC, Forschungsgruppe Biomedizinische Genomics, Frau Dr. Anna Poetsch, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresde, Allemagne. Veuillez soumettre uniquement des copies, car votre demande ne vous sera pas retournée. Les frais engagés pour assister aux entretiens ne peuvent pas être remboursés.

Référence à la protection des données: Vos droits en matière de protection des données, la finalité pour laquelle vos données seront traitées, ainsi que de plus amples informations sur la protection des données sont disponibles sur le site Internet : https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis.

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