Top 5 des carrières à explorer dans l’IoT industriel

Alors que l’IIoT prend de l’importance dans de nombreux secteurs industriels, la demande de professionnels continue d’augmenter. Voici cinq carrières IIoT à évaluer.

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L’un des principaux moteurs de la croissance du marché industriel de l’Internet des objets est qu’il façonne un paysage industriel plus efficace et axé sur les résultats. La croissance du marché et l’élargissement de la taille de l’industrie donnent lieu à des opportunités de carrière passionnantes dans l’IIoT. Voici cinq carrières IIoT confrontées à une forte demande.

Meilleures carrières dans l’IdO industriel

Architecte de solutions IoT/IIoT

Un architecte de solutions IoT développe des applications pratiques et des utilisations de la technologie IoT. Ils collaborent non seulement avec les parties prenantes commerciales et informatiques pour développer une vision IIoT qui décrit les objectifs commerciaux, mais facilitent également le développement de processus avec les ingénieurs et les équipes de vente.

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Un architecte de solutions IIoT utilise l’expérience de sa participation à des projets IIoT pour planifier et créer une vision technique d’une solution à un problème IIoT. Ils conçoivent, décrivent et gèrent des solutions IIoT. Les architectes de solutions IIoT doivent comprendre les contextes des solutions IIoT et avoir une responsabilité de bout en bout pour les implémentations telles que la maintenance prédictive, la réalité augmentée, etc.

Les qualifications de base pour un rôle d’architecte de solutions IoT comprennent un baccalauréat en informatique, en technologie de l’information, en génie informatique et dans des domaines connexes. La connaissance de l’IoT et de ses technologies est également obligatoire. Vous devez également posséder des compétences en gestion de données, qui font partie intégrante des processus de conception et de solution.

Science des données industrielles

Avec le boom continu des mégadonnées, les scientifiques des données jouent de plus en plus de rôles critiques, non seulement dans l’informatique, mais aussi dans l’IdO, car les capacités prédictives deviennent plus importantes pour les organisations. Les appareils IIoT génèrent d’énormes quantités de données qui doivent être traitées. Les scientifiques des données dans le contexte de l’IIoT sont essentiels à la qualité et à l’utilisation du traitement des données. Ils peuvent atténuer les défis liés au travail avec des données à la périphérie.

Ces scientifiques des données améliorent l’efficacité du déploiement et des tests de projets, et ils développent une compréhension globale du comportement d’un système IIoT. Ceci est différent de la science des données traditionnelle car cette dernière a pris en charge les entreprises basées sur des données statiques, tandis que la science des données IoT traite des données reçues en temps réel.

Les compétences de base d’un scientifique des données comprennent une compréhension de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage en profondeur. Les scientifiques des données IoT doivent avoir une compréhension de l’analyse de périphérie au-dessus de l’expertise IoT. Ils doivent comprendre les concepts de traitement du signal pour les aider à donner un sens aux données IoT. Des capacités de programmation dans les langages de programmation à usage général et statistique sont une exigence. De plus, ils doivent comprendre les processus et les systèmes industriels.

Conception UI/UX industrielle

L’interface utilisateur et la conception de l’expérience utilisateur deviennent de plus en plus importantes dans l’IIoT, car ces systèmes nécessitent des interfaces utilisateur optimisées pour la convivialité. Ces interfaces utilisateur incluent des applications de réalité augmentée dans les opérations et la maintenance, des tableaux de bord de fabrication intuitifs et des interfaces pour l’interaction des robots.

En termes simples, les concepteurs UX développent un flux logique de processus qu’un produit doit suivre et les concepteurs d’interface utilisateur conçoivent chaque écran avec lequel les utilisateurs interagissent. Les concepteurs d’interface utilisateur s’assurent également que l’interface utilisateur incarne visuellement le chemin défini par les concepteurs d’UX. Les concepteurs industriels d’UI/UX doivent maintenir leur maîtrise des paradigmes de programmation de pointe pour s’assurer qu’ils sont à jour dans leurs domaines. Ils doivent également avoir au moins une compréhension de base de l’architecture et des processus logiciels industriels.

Développement IIoT

Les développeurs IoT créent des applications qui permettent aux appareils IoT de fonctionner à l’aide de langages de programmation et d’API standard. Les principales responsabilités de ces développeurs incluent la compréhension de la création de logiciels utilisés pour prendre en charge des applications IIoT spécifiques. Ils créent des applications IIoT qui servent des objectifs tels que la réduction des coûts d’exploitation, la réduction du temps de cycle de fabrication, l’amélioration de la qualité de la production et l’augmentation de la visibilité sur la chaîne d’approvisionnement de fabrication.

Outre les langages de programmation à usage général, les compétences en programmation requises impliquent la capacité de travailler avec des applications spécifiques telles que la simulation industrielle et l’analyse de données. Les développeurs IIoT doivent également être conscients que le matériel doit être programmé. Par conséquent, ils doivent anticiper la possibilité d’apprendre de nouveaux langages propriétaires.

Conception de systèmes embarqués IoT

Les microprocesseurs, les capteurs et les logiciels jouent un rôle essentiel pour faciliter la communication dans diverses applications IIoT. Les concepteurs de systèmes embarqués jouent un rôle clé dans le micrologiciel qui permet le fonctionnement des réseaux IIoT. Les concepteurs de systèmes embarqués sont responsables de la création de micrologiciels spécifiques à l’appareil à l’aide de langages de programmation tels que Python et C++. Ils doivent également avoir une compréhension approfondie des appareils dans lesquels ils ont l’intention de fournir des micrologiciels.

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Ce cheminement de carrière nécessite une compréhension des systèmes embarqués. Une expérience pratique est fortement recommandée. Les concepteurs potentiels doivent également comprendre les architectures informatiques et la sécurité matérielle et avoir des capacités de programmation informatique.

Comment démarrer une carrière dans l’IoT industriel

L’IoT est l’une des technologies les plus passionnantes aujourd’hui car ses applications sont aussi impressionnantes qu’illimitées. L’IIoT vous demandera d’avoir quelques compétences de base, que vous l’abordiez d’un point de vue logiciel ou matériel.

Vous devez avoir une compréhension approfondie des données, du ML et de l’intelligence artificielle, car il est impossible d’échapper à l’IA et au ML dans le paysage actuel axé sur les données. Étant donné que l’IA et le ML aident les appareils à prendre des décisions en réponse aux données et à exposer les anomalies et les modèles entre autres fonctions, une base solide en IA et ML vous permet de mettre en œuvre les technologies pour améliorer les réseaux IIoT.

Avoir une expérience pratique de l’IoT ainsi que des appareils embarqués est inestimable dans ces cheminements de carrière car ils fournissent les bases techniques pour interagir avec les systèmes IoT. Vous devez également avoir des connaissances en réseau en termes de normes, de protocoles, de conception, de sécurité et de technologies pour vous rendre plus complet en tant que professionnel de l’IIoT. Les compétences en codage et en programmation sont essentielles pour se positionner en tant que professionnel de l’IoT industriel. Enfin, pour accompagner ces compétences techniques, une attitude d’innovation constante est requise.

Si vous travaillez à la mise en œuvre de l’IIoT au sein de votre entreprise, il est essentiel de sélectionner le bon logiciel. Il existe des centaines de plates-formes IIoT et chacune est légèrement différente de la suivante, alors comment choisissez-vous ? Cet article – y compris les ressources premium TechRepublic – peut vous aider.

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